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농림축산식품부 스마트농업 인공지능(AI) 경진대회 시상식 열려
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농림축산식품부 스마트농업 인공지능(AI) 경진대회 시상식 열려

국내 최초 인공지능 기반 온실 원격제어 대회, 트리거(Trigger) 등 4팀 수상

  • 기사입력 2022.12.29 15:24


제2회 스마트농업 AI 경진대회 시상식.JPG


농림축산식품부(장관 정황근, 이하 농식품부)는 「제2회 스마트농업 인공지능(AI) 경진대회 시상식」을 12월 29일 서울 양재 에이티(aT)센터에서 개최하고, 우수한 스마트농업 인공지능(AI) 모델을 개발한 4개 팀을 선정하여 대상 1점, 최우수상 1점, 우수상 2점을 시상하였다.

 

 농식품부는 2021년부터 농업 분야 인공지능 모델을 개발하고 스마트농업 인재를 발굴하기 위해 스마트농업 인공지능 경진대회를 개최하고 있다. 지난해 병해충 판별 방식으로 진행되었던 제1회 대회와는 달리 올해는 국내 최초로 인공지능 기술을 적용하여 온실 작물을 원격 재배하는 방식으로 진행되었다.

 

 지난 8월 온실 시공, 농가 자문(컨설팅), 데이터 플랫폼 등 다양한 분야 기업과 농학, 전기전자공학 등 다양한 전공 학생들의 관심 속에서 총 74팀 394명이 참여하여 18.5:1의 높은 경쟁률을 보였다. 대회는 인공지능 모델을 개발하는 예선(8월 29일~9월 16일)과 온실 작물을 원격 재배하는 본선(10월 1일~12월 23일)으로 진행되었다.

 

 예선은 토마토 농장의 온·습도, 일사량 등 환경정보를 주면 줄기 굵기, 수확량 등 생육 결과를 예측하는 과제가 주어졌다. 참가팀의 생육 예측 모델개발을 위해 스마트팜코리아(스마트농업 데이터 플랫폼) 데이터 2,024개를 제공하여 학습하도록 지원하였으며, 예측 정확도가 높고(98.1~98.4%), 인공지능 전략이 우수한 4개 팀이 본선에 진출하였다.

 

 본선 4개 팀은 인공지능 기반 온실 원격제어를 통해 토마토를 11주간 재배하였다. 각 팀은 동일한 조건의 100㎡ 규모 온실에서 온·습도, 이산화탄소(CO2) 농도 등 환경정보와 줄기 굵기, 개화·착과 수준 등 생육 정보를 기반으로 독창적인 생육 예측 모델을 개발하고 토마토 135주(株)를 재배하여, 생산량, 생육상태, 에너지 효율성, 인공지능 재배전략 등 항목에 대해 평가받았다.

 

 대상(5천만 원, 농식품부장관상)에는 ‘트리거(Trigger)’팀, 최우수상(3천만 원, 농촌진흥청장상)은 ‘토마토명가’팀, 우수상(1천만 원, 농림수산식품교육문화정보원장상)은 ‘천지인술’팀과 ‘이삭줍는알파고’팀이 수상의 영예를 안았다. 수상팀에게는 이번에 개발한 인공지능 모델을 사업화할 수 있도록 자문(컨설팅) 등이 후속 지원될 예정이다.

 

 대상을 받은 ‘트리거(Trigger)’는 대회 기간 축적한 환경, 생육 정보를 학습데이터로 활용하여 누적 광량, 온도, 이산화탄소(CO2) 농도 등을 예측하는 인공지능 모델을 개발했다. 예측값과 실제 결괏값을 비교하여 모델 정확도를 높이고, 성능을 개선하여, 참가팀 중 인공지능 전략 부문에서 가장 높은 점수를 획득했으며, 개화량, 착과수, 과실무게 등 생육상태도 가장 뛰어났다.

 

 ‘트리거(Trigger)’ 팀장 류광섭씨((주)대영그리트 대표)는 “그동안 연구·개발한 스마트팜 운영 해법(솔루션) 및 서비스를 작물 재배에 실제로 적용해보기 위해 경진대회에 참여하게 되었다”라며, “대회 동안 농업, 데이터 등 다양한 분야 전문가들의 협업을 통해 생육 예측도가 높은 인공지능 모델을 개발하여 높은 점수를 받아 영예의 대상을 받을 수 있었다”라고 밝혔다.

 

 윤원습 농식품부 농식품혁신정책관은 “기후변화, 인구 고령화·과소화 등 농업·농촌 위기 극복을 위해 농업 분야 인공지능 경쟁력 강화와 스마트농업 인재 발굴이 중요하다”라고 강조하며, “앞으로도 인공지능 경진대회를 국제대회 수준으로 격상하여 인공지능 기반 영농모델 창달을 확산해 나갈 것”이라 밝혔다. 






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